M medialine.app 26 KI-Agenten · Detail-View Zurueck
Prozesslandschaft

26 spezialisierte KI-Agenten

Jeder Agent hat genau eine Aufgabe. Orchestriert ueber FastAPI, observable in Langfuse, audit-faehig in Postgres. Aufrufbar via REST mit X-Tenant-Id Header.

26Agenten
3Phasen
5Premium-only
4RAG-enabled
1

Discovery

Was ist da? Was wollen wir wissen? Welche Daten brauchen wir?

8 Agenten
intake
RAG

Anfrage-Intake

Nimmt freie Nutzeranfragen entgegen, klassifiziert sie und routet zu passenden Folge-Agenten. Erste Stufe der Pipeline.

Beispiel-Input"Wie steht es um unsere OEE in den 5-Achs-Maschinen?"
/api/agents/intakeAPI →
research
WEB

Web-Recherche

Sucht via SearxNG nach aktuellen Informationen, Studien, Wettbewerber-Daten. Liefert kuratierte Ergebnisse mit Quellen.

Use-CaseAktuelle DORA-Compliance-Anforderungen fuer Finanzdienstleister 2026.
/api/agents/researchAPI →
planning
PREMIUM

Vorgehens-Planung

Erstellt einen mehrstufigen Loesungs-Plan fuer komplexe Anfragen. Premium-Agent mit Opus 4.7.

OutputPhasen-Plan: Daten-Inventur → Quality-Check → Mining → Empfehlung.
/api/agents/planningAPI →
document
RAG

Dokumenten-Verstaendnis

Liest hochgeladene PDFs, Word-Dokumente, Tabellen und extrahiert die wichtigen Aussagen via RAG-Pipeline.

Use-CaseAuswertung eines 80-Seiten-Compliance-Reports auf Risiko-Faktoren.
/api/agents/documentAPI →
analysis

Erste Analyse

Initiale Pattern-Erkennung in Daten und Texten. Liefert ein Fact-Sheet mit ersten Hypothesen.

Output10 auffaellige Werte, 3 Hypothesen warum.
/api/agents/analysisAPI →
data_extraction

Daten-Extraktion

Strukturiert unstrukturierte Daten. Aus PDFs werden Tabellen, aus Texten werden Felder.

Use-CaseRechnungs-PDF → strukturierte Buchungs-Daten.
/api/agents/data_extractionAPI →
data_quality

Daten-Qualitaet

Findet Luecken, Duplikate, Outlier. Bewertet Datensatz-Tauglichkeit fuer Folge-Analysen.

OutputTauglichkeits-Score 0-100 mit Kommentaren pro Spalte.
/api/agents/data_qualityAPI →
data_integration

Daten-Integration

Vereint Daten aus mehreren Quellen, harmonisiert Schemas, fuegt Joins zusammen.

Use-CaseSAP-Auftraege + Salesforce-Leads + Marketing-CRM in eine Tabelle.
/api/agents/data_integrationAPI →
2

Insight

Was ist auffaellig? Was hilft entscheiden? Welche Hebel haben wir?

9 Agenten
kpi_mining
RAG

KPI-Mining

Findet relevante Kennzahlen aus Geschaefts-Daten. Empfiehlt KPIs basierend auf Branche und Use-Case.

Output12 KPI-Vorschlaege mit Berechnungs-Formel und Datenquelle.
/api/agents/kpi_miningAPI →
process_mining

Process-Mining

Analysiert Event-Logs und rekonstruiert tatsaechliche Prozess-Pfade. Findet Bottlenecks und Schleifen.

Use-CaseAuftragseingang → Versand: durchschnittlich 6.2 Tage, 18 % Reklamations-Pfade.
/api/agents/process_miningAPI →
benchmark
WEB

Branchen-Benchmark

Vergleicht eigene KPIs gegen Branchen-Peers. Web-Recherche fuer Public-Domain-Daten.

OutputOEE 78 % vs. Branchen-Median 82 % (Q3 2025 Maschinenbau-DE).
/api/agents/benchmarkAPI →
kpi_generator
PREMIUM

KPI-Generator

Konstruiert neue KPIs nach SMART-Kriterien fuer spezifische Geschaefts-Ziele. Premium-Agent.

Use-CaseNeuer KPI "Customer-Time-To-Value" mit Berechnung + Daten-Quellen.
/api/agents/kpi_generatorAPI →
target_setting

Ziel-Setzung

Empfiehlt realistische Zielwerte fuer KPIs basierend auf Historie + Benchmark + Strategie.

OutputOEE-Ziel: 85 % bis Q4 2026 (Sprung-Hoehe 7 pp, Wahrscheinlichkeit 65 %).
/api/agents/target_settingAPI →
kpi_definition

KPI-Definition

Praezise Definition von KPI-Namen, Berechnung, Daten-Quellen, Refresh-Rate. Liefert KPI-Steckbrief.

OutputKPI-Steckbrief: Name + Formel + Quelle + Owner + Refresh-Cadence.
/api/agents/kpi_definitionAPI →
prioritization

Priorisierung

Sortiert Initiativen nach Impact x Effort x Risk. Empfiehlt eine ICE- oder RICE-Reihenfolge.

OutputTop-5-Initiativen mit ICE-Score und Begruendung.
/api/agents/prioritizationAPI →
causal_analysis
PREMIUM

Kausal-Analyse

Trennt Korrelation von Kausalitaet. Schlaegt counterfactuals und A/B-Designs vor. Premium-Agent.

Use-CaseHat das neue Tool die Conversion erhoeht oder war es Saisonalitaet?
/api/agents/causal_analysisAPI →
simulation
PREMIUM

Szenario-Simulation

Was-waere-wenn-Modelle, Monte-Carlo, Sensitivity-Analysen. Premium-Agent fuer komplexe Modelle.

Use-CaseWie aendert sich der Cashflow bei 10 % Energie-Preis-Steigerung?
/api/agents/simulationAPI →
3

Action

Was geben wir aus? Was teilen wir? Was lernen wir daraus?

9 Agenten
report

Bericht-Generator

Erstellt strukturierte Berichte (Markdown, PDF, DOCX) aus den Insight-Outputs.

OutputQuarterly-Report mit Executive-Summary + Daten-Anhang + Empfehlungen.
/api/agents/reportAPI →
presentation
PREMIUM

Praesentation

Baut PPTX-Slide-Decks mit Charts, Storyline und Speaker-Notes. Premium-Agent.

Output20-Folien-Deck mit Charts, Top-3-Botschaften, Speaker-Notes.
/api/agents/presentationAPI →
recommendation

Empfehlung

Konkrete Handlungsempfehlungen mit Begruendung, geschaetztem Impact, Umsetzungs-Aufwand.

Output5 Empfehlungen, jede mit If-Then + Kosten + erwartetem Impact.
/api/agents/recommendationAPI →
communication

Kommunikation

Formuliert Botschaften fuer verschiedene Stakeholder. Anpassbar an Tonalitaet und Detail-Tiefe.

Use-CaseGleiche News an Vorstand vs. Team-Lead vs. Endkunde.
/api/agents/communicationAPI →
content

Content-Generator

Erstellt Marketing-Content, FAQs, Onboarding-Texte aus den Daten und KPIs der Plattform.

Output10 LinkedIn-Posts auf Basis Quartals-Insights.
/api/agents/contentAPI →
feedback

Feedback-Loop

Sammelt Feedback zu Outputs vorheriger Agenten und passt Folge-Runs an. Quality-Loop.

Use-Case"Bericht zu lang" -> nachfolgender Run liefert kuerzere Version.
/api/agents/feedbackAPI →
dashboard

Dashboard

Generiert eine HTML-Dashboard-Page mit den wichtigsten Charts und KPIs einer Tenant.

OutputStandalone-HTML-Dashboard mit 8 KPI-Kacheln + 4 Charts.
/api/agents/dashboardAPI →
data

Daten-Export

Exportiert Daten in verschiedene Formate (CSV, Parquet, JSON, XLSX) fuer Downstream-Use.

OutputStrukturierte XLSX mit 5 Tabs + Pivot-Tables.
/api/agents/dataAPI →
coaching

Coaching

Begleitende Erklaerungen, Fragen-Antworten, Lernpfade fuer Endnutzer in den Use-Cases.

Use-Case"Wie interpretiere ich diesen KPI-Trend?" mit Schritt-fuer-Schritt-Erklaerung.
/api/agents/coachingAPI →

So rufst du einen Agenten auf

# REST-Endpoint mit Tenant-Header
curl -X POST /api/agents/research \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Tenant-Id: rmgroup" \
  -d '{"input": "Welche OEE-Benchmarks gibt es fuer 5-Achs-Maschinenbau?", "use_premium": false, "use_web_search": true, "use_rag": true, "max_tokens": 2048}'

# Liefert
{"run_id": "a1b2c3", "status": "running", "agent": "research", "tenant": "rmgroup"}

# Status-Polling
curl /api/runs/a1b2c3